人工智能:美妆行业的宝贵财富

语音助手、聊天机器人、自动拼写检查器、互联网内容推荐、自动驾驶汽车……人工智能已经成为我们生活的一部分。即便如此,我们真的知道这意味着什么吗?它又是如何在美妆领域应用的呢?

人工智能:定义

尽管1956年在美国达特茅斯学院(Dartmouth College)的一次会议上首次提到了人工智能(AI)一词,但我们直到1996年才看到IBM的超级计算机深蓝(Deep Blue)击败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov),这标志着该领域的起飞点。

从那时起,人工智能得到了发展,现已被用于第七艺术(电影制作)或医学。人工智能可以根据屏幕上的动作和演员来制作电影的书面摘要,或者预测开发新药的最有效分子。

简而言之,人工智能是一套技术,使计算机能够以与人类相当的智能水平进行操作

机器学习或深度学习等技术是人工智能的一个分支。在机器学习的情况下,必须告诉计算机要考虑哪些特征才能解决给定的任务。在深度学习的情况下,人工神经网络模拟人脑的学习过程。基于此,计算机本身创建并选择最相关的特征来解决给定任务。

尽管人工智能具有强大的力量,但它离不开人类的智慧。事实上,人工智能只是通过使用具有低可变性的规则(算法)来执行数据处理,而这些规则之前已经由人类定义。

人工智能的创建包括两个连续的阶段:训练或学习阶段以及预测或推理阶段。在训练阶段,人工智能将接收人类预先处理的数据,从而对需要处理的任务做出反应。在预测阶段,模型提供了数据,它必须执行要求的任务:在下面的示例中,任务是识别图像中的动物。

因此,在每一个人工智能背后,专家都要提前对数据进行分类。这也被称为弱人工智能:很明显它能够自动快速地处理大量信息,我们每天使用的人工智能旨在执行单个任务或一组密切相关的任务。

尽管深蓝看起来很聪明,因为它能打败世界象棋冠军,但它却认不出一只猫!

另一方面,强人工智能被定义为一种能够独立思考和学习的人工智能。甚至可以被赋予情商。然而,目前,强人工智能还不存在!

美妆品中的人工智能

化妆品行业在人工智能方面也没有落后,人工智能可以在多个层面上应用。在监管方面,AI确保产品开发的每一步都符合要求。

在营销领域,人工智能有助于理解市场潜力。在这种情况下,利用人工智能分析大量信息或大数据的能力。例如,通过将消费者的习惯与他们的个人特征相匹配,团队可以针对未来的消费者需求,并为他们提供适合的建议。

消费者对技术创新的渴望越来越强烈。因此,各大品牌的美妆品都在争相推出能够让消费者分析皮肤质量、测试新发色或选择香水的相关工具。这些工具通常基于面部识别过程来分析自拍,以提出个性化体验。

作为活性成分的供应商,我们使用AI的目的是验证我们活性成分的概念和功效。事实上,当这些活性成分被开发出来时,我们的研发团队会生成大量的数据,以图像、数字或文本的形式。

因此,人工智能具有双重价值:协同分析这些大数据,以提高精度和速度,并将其用于难以手动分析的大量数据。

SILAB内部的数据科学部门使用机器学习和深度学习技能,这正是公司创新和独立的使命。我们的数据科学家与研发团队密切合作,开发出适合每个产品研发过程的“定制”分析工具。

简而言之,这些软件工具只需几秒钟就能自动提供精确且可重复的统计结果。应用于健康志愿者真皮中采集的LC-OCT图像(线场共焦光学相干断层扫描) ,AI可以自动为图像分配真皮基质状态的分数。

在一项针对生理老化和光老化对基质质量影响的研究中,人工智能仅在21分钟内就完成了完整的自动分析,相比之下,6名专家耗时近5小时,只进行了不完整的分析。在无数可能的应用中,内部使用这种专长使SILAB能够提高其效能和灵活性

Pauline TINGUELY

创新管理项目主管
生物、科学与健康博士,我从2014年开始在SILAB工作。目前担任创新管理项目负责人,我对细胞生物学天生的好奇心和兴趣使我能够为公司推出的天然活性成分开发提出创新概念。

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